余弦の博客

文章整理了关于散列查找的几道经典题目，涵盖基础操作、常见坑点及解题思路，如电话聊天狂人、Hashing、QQ账户管理等，强调散列插入与冲突解决的实现，其中部分题目需结合拓扑排序思想解决反向推导问题，并推荐使用STL等工具简化代码。同时附带KMP模式匹配作为对比测试。

文章介绍了散列表（哈希表）的基本概念、工作原理及应用。通过散列函数将关键词映射到存储地址，实现几乎常量时间O(1)的查找、插入和删除操作，但需处理冲突并控制装填因子在0.5到0.85之间。文中详细对比了开放定址法（如线性、平方、双散列探测）和链地址法的冲突解决策略，并分析了不同方法在不同装填因子下的查找效率，强调散列法以空间换时间，适用于关键词比较复杂或需快速查找的场景。

文章主要介绍了三道排序相关的编程题目： 1. 统计工龄（20分）：简单题目，无需复杂排序，重点考察基本逻辑； 2. PAT Judge（25分）：模拟PAT考试排名生成，需根据提交分数和问题解决情况生成排名，涉及排序规则和边界条件处理； 3. Sort with Swap(0,i)（25分）：通过交换0与元素实现排序，核心是分析排列中的环结构，不同环的交换次数计算方式不同，最终得出总交换次数。

这篇文章整理了关于排序算法的几道经典题目，包括判断给定序列是通过插入排序还是归并排序得到的，以及插入排序与堆排序的区分。重点介绍了插入排序和归并排序的实现方法，强调了使用循环版归并排序的必要性，并提供了相关代码和解题思路，适合用于数据结构学习和算法训练。

本文介绍了非递归归并排序算法，相比递归版本，它在空间和时间上更高效，额外空间复杂度最低为 O(N)，并提供了清晰的代码注释说明实现过程。

文章系统介绍了图的拓扑排序与关键路径问题，以及常见排序算法的原理、时间复杂度和应用场景。其中，拓扑排序用于AOV网络中的活动排序，关键路径问题通过计算最早和最晚完成时间求解；排序部分从冒泡、插入到快速、归并等算法，对比了稳定性、效率和适用场景，最后介绍了基数排序在特定条件下的线性时间排序优势。

该文章整理了图论相关题目，涵盖最小生成树、拓扑排序及关键活动的求解。其中，题目7为最小生成树问题，可用Kruskal算法解决；题目8和9基于拓扑排序，分别求解项目最早完成时间和关键活动，需计算最早、最晚完成时间并判断关键路径。

文章介绍了三道图论相关题目，涵盖Floyd算法和Dijkstra算法的变形应用：第一题通过Floyd求最短路并找出最大魔咒长度最小的动物组合；第二题用Floyd求最短跳转路径，并优先选择第一跳转最小的路径；第三题是Dijkstra算法的变形，求两点间最小距离及花费，若路径相同则选花费最小的。三题均涉及图的最短路径问题，难度递进，适合巩固图论基础。

文章整理了图论相关的一系列题目，涵盖连通集的DFS和BFS遍历、社交网络中“六度空间”理论的应用，以及一个简单的救援路径问题，旨在帮助学习者掌握图的遍历与网络分析基础。

文章整理了三道与数据结构相关的题目：第7题通过最小堆的插入序列和下标求路径值，训练堆的基本操作；第8题使用并查集解决计算机网络连通性问题，强调路径压缩优化；第9题考察哈夫曼编码的理解，要求判断给定编码是否为最优前缀编码。